Promoções mais fáceis de encontrar

Como transformamos o pedido "queremos um cronômetro para as promoções relâmpago no app" em uma solução que resolveu de verdade o problema de raiz, com um aumento de 15% no evento de adição ao carrinho, melhorando a encontrabilidade das promoções e dos produtos.

As 3 principais entregas deste projeto foram:

• Novas listas automáticas de produtos, com as melhores ofertas e os produtos mais comprados;
• Novas telas no backoffice para apoiar a criação e a configuração dessas listas, de forma a facilitar o trabalho do time de marketing com uma interface simples e intuitiva;
• Melhoria do mecanismo de busca de produtos com Elastic Search, que chegou a uma taxa de sucesso de 90% em todas as buscas feitas pelo mecanismo.

Veja o processo de design usado neste projeto:

Depois de conversar com os stakeholders para entender seus objetivos, entendi que o objetivo "escondido" por trás daquele pedido era "aumentar o número de pedidos para no mínimo XXX por dia". (números confidenciais)

O problema do cronômetro?

• Ele foca em poucas ofertas muito boas, em produtos que precisam mudar todo dia (o que não conseguíamos fazer);
• Ele exige muito esforço do time de marketing, e nós éramos uma empresa bem pequena;
• O problema que ele deveria resolver não estava nada claro.

Com isso em mente, definimos e planejamos uma pesquisa com o seguinte objetivo de discovery:

Decidir como podemos aumentar o número de pedidos por meio de campanhas e promoções.

Analisando o funil, identificamos uma grande queda no evento de adição ao carrinho, o que podia indicar uma oportunidade de crescimento.

Então, decidimos analisar:

• Nosso espaço do problema, com todos os problemas que coletamos em pesquisas anteriores;
• Testes de usabilidade anteriores com foco no evento de adição ao carrinho;
• Tickets de suporte (CX) dos usuários.

No fim, chegamos a uma descoberta-chave que mostrava onde os usuários mais tinham dificuldade nessa etapa do funil:

Os usuários não encontravam as melhores promoções que tínhamos, nem os produtos que queriam comprar

Era hora de focar na solução junto com os principais stakeholders. Para preparar a reunião, analisei concorrentes e salvei muitas referências de como eles resolviam esse problema, para dar um repertório mais amplo ao time.

Então, reuni o time de marketing e o tech lead para idear, priorizar e construir soluções juntos. Essa mistura de bagagens melhorou muito a qualidade da solução final e o seu impacto na experiência do usuário.

A solução final era um pouco técnica, mas muito fácil e rápida de implementar, o que fez de parte dela um verdadeiro quick win.

Como eu já disse, as 3 principais entregas deste projeto foram:

• Novas listas automáticas de produtos, com as melhores ofertas e os produtos mais comprados;
• Novas telas no backoffice para apoiar a criação e a configuração dessas listas, de forma a facilitar o trabalho do time de marketing com uma interface simples e intuitiva;
• Melhoria do mecanismo de busca de produtos com Elastic Search, que chegou a uma taxa de sucesso de 90% em todas as buscas feitas pelo mecanismo.

No fim, rodamos um teste A/B e chegamos ao seguinte resultado:

Um aumento de 15% na taxa de conversão de adição ao carrinho!

Obs.: a única solução que precisou de protótipo foi a criação de listas no backoffice.